
Als OEM-Version ausgeliefert, erfassen die Weble-Gateways die Gebäudedaten und streamen sie in die Cloud von Beez FM, wo das Modul Monitoring & supervision sie für die Dekarbonisierung speichert und verarbeitet.

Beez FM ist ein in Singapur ansässiges GreenTech-Unternehmen, das in der Dekarbonisierung von Gebäuden im asiatisch-pazifischen Raum tätig ist. Sein „Outcome-based”-Modell finanziert energetische Sanierungen ohne Anfangskapital für den Eigentümer („Zero-CAPEX”), mit einer durch die tatsächlich gemessenen Einsparungen garantierten Rendite.
Im Zentrum dieses Versprechens steht die Datenerfassung. Um den Referenzverbrauch eines Gebäudes zu ermitteln, Effizienzmaßnahmen zu steuern und die Einsparungen zu verifizieren, erfasst Beez FM kontinuierlich die Energiedaten von Hunderten Gebäuden — über 300 Standorte bereits in APAC im Einsatz — und zentralisiert sie in seiner Cloud-Plattform.
Für die Erfassungsebene vor Ort setzt Beez FM auf die WBox-Gateways von Weble, ausgeliefert als OEM-Version — integriert in das Ökosystem und die Marke von Beez FM.
In jedem Gebäude liest das Gateway die Energiezähler und -geräte (Strom, Wärme, Wasser, HLK) aus und streamt die Messwerte kontinuierlich in die Cloud von Beez FM. Ein und dasselbe Gerät übernimmt sowohl die lokale Multiprotokoll-Erfassung als auch die Cloud-Anbindung — ohne zwischengeschaltete Hardware oder zusätzliche Middleware.
Das Herzstück der Architektur ist ein von Beez FM selbst gehosteter VPN-Server, in OEM-Version in der eigenen Infrastruktur betrieben: Alle Gateways halten permanent einen gesicherten Tunnel zu ihm. Dieser Server spielt eine Doppelrolle:
Als OEM bereitgestellt und von Beez FM durchgängig kontrolliert, stellt dieser Server sicher, dass die Daten ihren Perimeter nie verlassen, und ermöglicht zugleich die Skalierung auf einen Bestand von mehreren Hundert Gebäuden in APAC.
Nach der Übertragung werden die Daten vom Modul Monitoring & supervision von Weble übernommen, das auf dem OEM-Server von Beez FM betrieben wird. Das Modul historisiert und speichert die Datenströme in einer Datenbank und stellt sie zur Verarbeitung bereit: Echtzeit-Aggregation, Langzeit-Historisierung, Dashboards nach Zone, Gebäude oder Anlage, Kennzahlenberechnung und Alarme.
Diese strukturierte Datenebene speist direkt die Energieeffizienz-Analysen von Beez FM: Ermittlung des Referenzverbrauchs, Verfolgung der Sanierungsmaßnahmen und Verifizierung der Einsparungen, auf denen sein Outcome-based-Modell beruht.
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